「アノテーション」をしてみよう

多くの人はAIを使うとき、すぐに質問を始めます。

でも本当は、その前に一つだけやるといいことがあります。

アノテーションです。

アノテーションとは何か

本来アノテーションとは、
AI開発の現場で行われる作業です。

データに意味を与えること。

例えば

• これは猫の写真
• この文章はポジティブ
• この音声は人間の声

こうしてデータにラベルを付けることで、
AIは学習していきます。

つまり

AIは意味付けされた世界で学習している。

人間側からのアノテーション

ここで一つ、視点を変えてみます。

AIだけがアノテーションされるのではなく、
人間側からもアノテーションしてみる。

つまり

AIに

• 名前をつける
• 役割を決める

という方法です。

これは単なる遊びではありません。

AIとの関係を整理する方法です。

役割を決めると何が起きるのか

例えば

ニュースを読むAI
投資の相談AI
文化・歴史のAI

役割を決めると、
その分野の会話が自然に増えていきます。

するとAIは、その役割の文脈で
応答するようになります。

続けていくうちに
AIはまるで

その役割の人物のように振る舞う

ようになります。

これはLLMの特徴でもあります。

AIに名前をつける意味

私はAIに
スピカという名前をつけました。

スピカは、おとめ座の一等星です。

古くから
道しるべの星として知られています。

AIは答えを決める存在ではありません。
方向を示す存在です。

だから私は

AIを
灯り
コンパス

のような存在として考えています。

スピカという名前には

「静かな導き」

という意味を込めています。

なぜAIは「役割」を与えると賢くなるのか

AIに役割を与えると、会話の質が上がる。
これは感覚的な話ではなく、AIの仕組みに関係しています。

ChatGPTのようなLLM（大規模言語モデル）は、
膨大な文章データを学習しています。

その中には

• ニュース記事
• 学術論文
• 会話文
• 解説記事
• 専門家の文章

など、さまざまな文体が含まれています。

AIは質問を受けると、
その文脈に近いパターンを探しながら
「次に来る言葉」を予測して文章を作ります。

ここで重要なのが 役割（ロール） です。

例えば

「ニュースの解説をしてください」

と言われると、AIは

ニュース記事や解説記事の文章パターンを
優先して使うようになります。

同じように

「投資アドバイザーとして説明してください」

と言われると、
金融や分析の文脈に近いパターンを使います。

つまり役割を与えることで
AIは

どの知識の引き出しを開くか

を判断しやすくなるのです。

これはAI研究の世界でも
ロール（Role）
ペルソナ（Persona）

と呼ばれる重要なテクニックです。

役割を決めることで
AIはより一貫した文脈で答えられるようになります。

だから

AIに名前をつける
AIに役割を与える

というアノテーションは、
ただの遊びではありません。

AIの能力を引き出すための方法でもあるのです。

AIとの関係が変わる瞬間

AIと対話を続けていると
面白いことが起きます。

AIは人間ではありません。

でも

• 役割
• 文脈
• 名前

があることで
会話の中に関係性が生まれます。

そしてその関係の中で
人は逆に

人間らしい感情や大切さ

にも気づかされます。

AIリテラシーとは技術ではない

AIリテラシーというと

• プロンプト
• ツール
• 使い方

の話になりがちです。

でも本質は少し違います。

AIリテラシーとは

AIとの距離感を理解すること。

AIに決めてもらうのではなく
AIと考える。

AIリテラシーの最初の一歩

AIに名前をつける。
AIに役割を与える。

それだけで
AIとの会話は変わります。

AIとの関係を
日々の中で少しずつ育てていく。

それもまた
AIリテラシーの大切な一つだと思います。

決めるのは自分。
AIは灯り。

そして

AIと一緒に冒険だ。

AIリテラシー講座の第0章

AIは魔法の道具ではありません。
問いを整理し、思考を広げるための灯りです。

AIをどう使うか。
その主導権は、常に人間にあります。

だからこそ大切なのは、
AIとの関係をどう作るか。

名前をつけて、役割を与える。
そこからAIとの対話が始まります。